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为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果

为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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