据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。