据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(ti2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗ān)正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de)融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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