▎身处数据(jù)产业冷热夹(jiā)击(jī)的主体，在这个躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化(huà)元(yuán)年，接下来将面对的是何种机遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最后一周(zhōu)，数(shù)据要素概念股集体上(shàng)演惊魂大蹦极(jí)。4月21日(rì)，大洋(yáng)彼岸(àn)一则(zé)“美方(fāng)或(huò)将限制对华部(bù)分关(guān)键产业投资(zī)”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块(kuài)从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领(lǐng)涨者，后一天便成跌停最扎堆之地(dì)。

　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数(shù)据要素概念(niàn)股在(zài)一周内还持续(xù)一泻千里，即便周(zhōu)四(sì)大盘已经出现明显(xiǎn)企稳，该新晋明星(xīng)板块仍失(shī)血(xuè)不止。直(zhí)到本月的最(zuì)后一个交易日，才终于暴力反(fǎn)弹(dàn)，整个数据要(yào)素板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公司再(zài)度(dù)呈(chéng)现涨(zhǎng)停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来反复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据要(yào)素概念能(néng)够在短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明星板块，背(bèi)后有(yǒu)着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数据要素市(shì)场(chǎng)概念(niàn)、政策启动探索的第一(yī)年，那(nà)么(me)2023，无论从政(zhèng)策、资(zī)金、技术以及现实需要等任何(hé)角度看，都堪(kān)称(chēng)数据开始(shǐ)实现要(yào)素市场(chǎng)化(huà)（或曰数据要素化(huà)）的元年。要素市(shì)场化进程身后(hòu)，是新一轮行业(yè)爆发在即(jí)、巨(jù)大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来(lái)的广阔期待。

　　此种背(bèi)景(jǐng)下，去年(nián)年末“数(shù)据(jù)二十条”发布至今的4个月时(shí)间里，在国家数(shù)据局设立和(hé)AI的(de)陡(dǒu)然出(chū)圈加持下(xià)，资本(běn)市场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素行(xíng)情”，相关概念股持续活(huó)跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数(shù)据确权、数(shù)据安全之外正式上(shàng)线数据要素(sù)板块概(gài)念，构(gòu)成数据要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公司，新板块凸显(xiǎn)了二级(jí)市场资(zī)金(jīn)对概念(niàn)的认可。

　　不过，本(běn)周陡然出现的好似无底般的高空坠落，即(jí)便有最后一(yī)个交易日的蹦极(jí)式反攻给予(yǔ)安抚，也难(nán)免让场外本已爆棚的热(rè)情滑落(luò)于迷茫之(zhī)中(zhōng)。

　　在眼下数据(jù)要素概念热冷(lěng)交杂(zá)之际，身处数据产业的(de)企业与机构(gòu)们(men)，在这个躁动的数据要素化元年，接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战？确有(yǒu)必要进(jìn)行一些(xiē)梳理(lǐ)与展望。

　　双线驱动

　　数据要素(sù)，从2020年3月概念的推(tuī)出(chū)到2023年4月的(de)如火如荼，经历了从政策导向到技术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的(de)《关(guān)于构建更加完善的(de)要素(sù)市场化配置(zhì)体制机制的意见》中，首次明确(què)“加快(kuài)培育数(shù)据要素市场”，成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配置文件。

　　2022年，相(xiāng)关重磅(bàng)政策迭出，年(nián)末“数据二十条”的落地，为数据产权、数据要素流通(tōng)、交易制度以及数据要(yào)素收益分配和治理(lǐ)制度构筑起(qǐ)“四梁八柱”，数据要素生态(tài)圈逐渐清晰(xī)。

　　“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能(néng)化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和(hé)社会服务管理等各环(huán)节(jié)，深刻改(gǎi)变着生产方式、生活方(fāng)式和社会治理方式。数据要(yào)素已成为驱动中国式现代化(huà)的重要引擎。当(dāng)前，经济全球化已进入(rù)一(yī)个由数(shù)据(jù)要素驱动的新(xīn)时代(dài)。”此种观(guān)点目(mù)前已成各方共识。

　　另一边，计算机、信息传输、软件和信(xìn)息技术服务业等数字(zì)经(jīng)济迅猛发展，催化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性效应(yīng)。

　　而大模型的发展，也依赖于数据，包括(kuò)用于预(yù)训练的海量非结构化(huà)数据、人机协同生产的(de)数据、人工对(duì)机器生成数据进行质(zhì)量排序以及机器(qì)生(shēng)成的(de)排(pái)序致据(jù)、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键，都对数(shù)据(jù)产生了新的需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科技发展，这(zhè)种正(zhèng)向循环(huán)的逻辑，结合政策(cè)端的发力，进(jìn)一步让数据要素(sù)及相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈(yù)发火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷式发展，根(gēn)据国际数据(jù)公司（IDC）预测，2025年全球(qiú)数据量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工业信息安全发展(zhǎn)研究中心的《中国数据要素市场发(fā)展报告》显示，2021年我国(guó)数据要素(sù)市场规模815亿元，在“十四五”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国际数据(jù)公司(sī)发布(bù)的(de)《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数据显示，2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美(měi)元（接近1200亿人民币），预计(jì)2026年增(zēng)至364.9亿(yì)美元（超过2500亿人民币(bì)），实(shí)现(xiàn)规模翻(fān)倍。

　　近期(qī)从技术到政策的强(qiáng)力推动鼓励(lì)下，数据(jù)要素发展预期又出现明显(xiǎn)跃升。国家发展(zhǎn)改革委价格监测中(zhōng)心副(fù)主任王建冬受访时(shí)就表示：“据初(chū)步测算(suàn)，随着数据(jù)要素市场化配置改革不断深入，‘十四五(wǔ)’期间我国数据要素流(liú)通市(shì)场规模将达到5000亿(yì)元至(zhì)10000亿元规(guī)模(mó)。”

　　抛开预(yù)测的具体数(shù)字(zì)差别不谈，从中至(zhì)少清(qīng)晰(xī)可见的是，随(suí)着数据量指数级增长，数据分析算法和技术(shù)迭(dié)代更(gèng)新，数据创新应用和(hé)产业(yè)优化升级，数据(jù)对(duì)社会变革影响的同(tóng)时，也将带来行业与从业群(qún)体的高(gāo)速增长。

　　变(biàn)革(gé)浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现，两个月来，围(wéi)绕数据要素的相关动作之(zhī)密集堪称近十年(nián)之最(zuì)。

　　一方面，从内地到香港，各种数(shù)据主题的全国或国(guó)际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏(fú)，以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例(lì)，2月25日召开首届(jiè)未来数商大(dà)会（此时(shí)距离在上海召开的全(quán)球数商大(dà)会仅3个月(yuè)）、3月(yuè)16日全(quán)球数字(zì)科技峰会、23日(rì)聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会（春(chūn)季）、4月科(kē)技创新产(chǎn)业峰(fēng)会加承(chéng)办联合国数(shù)据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建(jiàn)国家数据(jù)局之后，从(cóng)部委(wěi)到(dào)省市、从沿海到西部，各(gè)层级(jí)推动数据要素(sù)产(chǎn)业发展的政策争(zhēng)先出笼(lóng)。

　　4月(yuè)19日国家(jiā)发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制(zhì)度体系(xì)，推(tuī)动有条件的(de)地方和(hé)行(xíng)业(yè)开(kāi)展数据(jù)要素流通(tōng)使用先(xiān)行先试”，强调(diào)“适度超前(qián)布局数字基础设施”，首(shǒu)次明确的“新基建”范(fàn)围里，也大多围绕数(shù)据要素化而成。

　　“这表达出大家对数据作为战略性(xìng)资源的重视程度，也体现了将数据按照(zhào)生产要素的运作方式来运营(yíng)的(de)决(jué)心和态度”，一位私募界人士称，“所以A股(gǔ)市场中里(lǐ)，数据要素概念股(gǔ)在受(shòu)消息冲击大跌之前(qián)，表现出异(yì)常的受资金认可与追捧。”

　　资(zī)金的认(rèn)可背后是对(duì)迎来产业新浪潮的预期，如(rú)同农(nóng)业经济时代以劳动力和(hé)土地、工业经济时代以资本和技术为(wèi)新的生(shēng)产要素一样(yàng)，进入数字经济时代(dài)后，数据已经上升为新的关键生产要(yào)素。

　　4月27日，第四届联合国数据论坛在杭州落幕。在这个(gè)首(shǒu)次于亚太举办(bàn)的全球(qiú)数据(jù)盛(shèng)会上，着(zhe)重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提(tí)高数据公信力、构建良好(hǎo)数据生(shēng)态(tài)四个主题(tí)。

　　联(lián)合国秘书长古特(tè)雷(léi)斯开幕视频致辞时表示：“2030年(nián)议(yì)程的进(jìn)程过半(bàn)之际，可(kě)持续发展(zhǎn)目标进展(zhǎn)已经停滞，甚至(zhì)倒退。本次(cì)论坛是在这个关键时刻，助推数据的变革力量和加快进展的重要机会。”他甚至直言：“21世纪的今天，数据的重要意义就(jiù)如同石(shí)油在20世纪的意义。”

　　联合国(guó)驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德则称，“当今世界正面临多重挑战，数(shù)据再次成为了实现进(jìn)步的关键……”

　　一(yī)系列言语(yǔ)间，既(jì)凸显着数据(jù)资(zī)源中蕴含的巨大价值，也(yě)弥散出对数据产业(yè)浪潮尽快到来的(de)迫切期望(wàng)。加快推(tuī)进数字化(huà)转型，挖(wā)掘(jué)、开发数据(jù)资源，俨然已成停滞与困境(jìng)中的“救命稻(dào)草”。

　　领会(huì)了这样(yàng)的语境，就不(bù)难理(lǐ)解此前广东宣布拟将数据要素(sù)纳入(rù)GDP核(hé)算(suàn)的(de)“率先启动”；也不(bù)难(nán)理解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地(dì)位、从土地财政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及各地继而延(yán)烧(shāo)至资本市场的(de)数据(jù)要素化热情。

　　行业变革山雨欲来(lái)，制(zhì)度学派领军人(rén)物、经济学家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻(kè)尤为激(jī)动人心：“任(rèn)何一(yī)个时代都有(yǒu)个最重要的(de)生产要素(sù)，在不同的发展阶段，同(tóng)一(yī)社(shè)会的不同时期，谁掌握最重(zhòng)要的生产要素，谁就掌握(wò)了权力，在收入分(fēn)配中(zhōng)获得(dé)更多的收益”。

　　创新(xīn)下的从冷到温(wēn)

　　数据要素(sù)化(huà)，是(shì)指数据变成新型生产要素的过程，意(yì)即(jí)将(jiāng)包含信息的数(shù)据(jù)作为一种关键生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产生收(shōu)益。

　　钛媒体APP综合(hé)多方(fāng)观点(diǎn)，要素(sù)化(huà)的具体实现路径表现为：数据流通(tōng)的市场化、产业(yè)化与资(zī)产资本化。

　　整个过程(chéng)中(zhōng)，传(chuán)统的确权、定价模(mó)式并不适(shì)用，需要机制、理念、主体等配套创新。

　　比如，国家(jiā)发展改革委价(jià)格监测中心副主(zhǔ)任王建冬就认为，培(péi)育(yù)壮大数据(jù)流通交易市场的关(guān)键(jiàn)之一，是(shì)最大限度盘活(huó)数据资产价(jià)值，因(yīn)此就需结(jié)合(hé)发展实际建立适(shì)配数字经济规律的新型数(shù)据(jù)价格机制。

　　不仅(jǐn)价格机制，数据要素市场化作为对(duì)数据(jù)更深(shēn)度利用(yòng)，也代表了一种(zhǒng)全(quán)方位的革(gé)新。这种革新对(duì)数据要素化的重要性，在数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程中反映得颇为(wèi)典型。

　　“我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券(quàn)交(jiāo)易所形式的数据交易机构，截至2022年11月，各地先后成立(lì) 48家，仍有(yǒu)8家正在筹备建设中。总体来看(kàn)，早期建设的数(shù)据交(jiāo)易(yì)机构大(dà)都没有找到成功的(de)商业(yè)模式，多数机构已停止运营或转变经(jīng)营方向，发展情况未达预期。”信通院今年1月发布的数据(jù)要素白皮书称。

　　不(bù)过，在近两年(nián)来，随着顶层(céng)多项重要政(zhèng)策(cè)出(chū)台，各地新建的一(yī)批新型数据交易机构，从强化(huà)技(jì)术支(zhī)撑、完善配套规(guī)则入手，在消除供需双方的信(xìn)息差(chà)，推(tuī)动形成合理市(shì)场化(huà)价格机制和可复(fù)制(zhì)交易制度、规(guī)则方面进行(xíng)探索，很快(kuài)找到了在数据要(yào)素市场中的立足点、突(tū)破点。

　　在复(fù)旦大学(xué)管理学院信(xìn)息管理与商(shāng)业(yè)智能系教授(shòu)、上海数据交(jiāo)易所(suǒ)研究院黄丽华看来，这些突破或者说进步体现在诸多方(fāng)面：“首先是发布了跟数据要素流通规则(zé)有关的一系列的文件；有些机(jī)构发布了(le)跟数(shù)据要素流通(tōng)有关的登记凭(píng)证，包(bāo)括登记证书(shū)、数(shù)据商凭证(zhèng)、数据(jù)资产凭(píng)证(zhèng)等，说(shuō)明正(zhèng)在探索(suǒ)建构数据(jù)凭证的意义；再(zài)有(yǒu)机构开(kāi)始探索(suǒ)关于数据要素或者叫做数(shù)据资产登记平(píng)台的建设，意味着开(kāi)始了数据要素(sù)市场分级市场探索(suǒ)；还(hái)有正在(zài)探索具有行(xíng)业属性或专业属性的数(shù)据(jù)交易市场(chǎng)的(de)板块，比如海洋(yáng)大数据(jù)交易平(píng)台、文化(huà)大(dà)数据的(de)交易平台；上海(hǎi)数据交易所正(zhèng)尝(cháng)试在(zài)金融(róng)行业开始一站通行业的(de)数据交易(yì)板(bǎn)块(kuài)，包括(kuò)跨境(jìng)数据流通方面。”

　　这些数据要素分级(jí)市场探索下，2022年场内数据交易取(qǔ)得了不(bù)错的(de)交易额(é)，也让大家体会到数据要素场内(nèi)市场，从原本的多年冷市场变成了温市(shì)场。

　　体系、机制(zhì)的创新让冷落多年的场内(nèi)交易(yì)开始获得(dé)数据要素市(shì)场买卖双方的(de)认可(kě)。

　　数商们的春天　　

　　数(shù)据要素市场是一个(gè)涉及多方参与者的(de)复杂(zá)生态系(xì)统，其中数商群体(tǐ)是一个重要的角色。

　　2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商(shāng)” 概念，即“以数(shù)据为主要业务对象的企业，通过(guò)参与(yǔ)数据基(jī)础设施建(jiàn)设、数据开发治(zhì)理、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等市(shì)场环节实现数据要素(sù)价值化。”

　　此后北京(jīng)市提出“数字经济中介”，广州(zhōu)提出“数据经(jīng)纪人(rén)”，虽然概念和具体范围有所差异(yì)，但作为数据(jù)要素市场(chǎng)新主体其本质同属(shǔ)一(yī)类(lèi)群(qún)体。

　　从概念诞生过程不难(nán)看出，其(qí)是随数交(jiāo)所的设立(lì)与(yǔ)发(fā)展而来。而数(shù)据的场(chǎng)内(nèi)交易，仅占(zhàn)全部市场的2％至5％（据不同口径(jìng)估算），大量(liàng)市场主体活跃(yuè)于场外以(yǐ)传(chuán)统(tǒng)点对点流(liú)通模式(shì)运营。

　　在(zài)上海数交所发布的2022年数商产业报告中，将传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交易相(xiāng)关的服务商统称为“数(shù)商企业”，对这些数商企(qǐ)业的定位(wèi)是(shì)：“贯穿于数据要素市场全链路(lù)，在数据产生(shēng)、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通与交(jiāo)易、数据技术(shù)创新、数据(jù)治理与(yǔ)管理等方面承担(dān)不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此(cǐ)检索(suǒ)出的工商主体高达192万家(jiā)，按不同职能(néng)位(wèi)置被分为15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个(gè)庞大的群(qún)体，在数据(jù)要素市场化的强力信号(hào)面前，既欢欣于巨大的机(jī)遇，也面临着转型(xíng)与创新(xīn)能力的考(kǎo)验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全(quán)球领(lǐng)先的软件(jiàn)开发技术和低代码平台提供商(shāng)，引领开发技术和数据分(fēn)析(xī)工具发展。对国(guó)内数字(zì)化进程而言，可以说是(shì)先期而生、并(bìng)肩前行(xíng)，多年来从(cóng)数商到传统(tǒng)企(qǐ)业接(jiē)触众多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的主要变化，该公司数(shù)据分析资深技术(shù)顾问(wèn)曾(céng)健讲述两个感触深(shēn)刻(kè)的(de)案例(lì)。

　　一个案例是(shì)小到只生产钥匙扣(kòu)这类产品的(de)江浙小厂，原本毫无(wú)数据、数(shù)字化(huà)此(cǐ)类(lèi)概念。他们每天的日常记录以前均为人(rén)工操(cāo)作，打卡、发工牌(pái)、列生产工(gōng)单等。

　　如(rú)此(cǐ)往复原本并无多大异常，当面临设备多久需要维护、产线更新(xīn)换代(dài)如何投入(rù)等决(jué)策时，突然发现(xiàn)人工积累下的(de)所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠，比如(rú)填写了(le)开工，实(shí)际并不见的机器真有转动，很容易误导(dǎo)。

　　后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低，遂(suì)尝试数字化(huà)，用一(yī)个连接(jiē)每个设备、联通(tōng)每个生(shēng)产工序(xù)的系统搜集数据(jù)，出现假数据(jù)的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽，再(zài)根(gēn)据(jù)这些分析(xī)结(jié)果(guǒ)做(zuò)投(tóu)入产出决(jué)策，便(biàn)立刻(kè)尝到(dào)数据能产生的价(jià)值。

　　更令曾健(jiàn)感受(shòu)最深的是过去三年，数字化(huà)普(pǔ)及速度与被接受程度(dù)出现了远超(chāo)以往(wǎng)的(de)趋势。过(guò)去，需要数商(shāng)服务的基本是大型企(qǐ)业或(huò)具备互(hù)联(lián)网基因的公司，这几(jǐ)年中小型企业和传统行业寻求数字(zì)化转(zhuǎn)型者众多。

　　“大(dà)到华为小到作(zuò)坊式(shì)企业，你(nǐ)会发现他(tā)们(men)都会去上(shàng)数据系(xì)统。许多人说(shuō)原来觉得这个概(gài)念跟自己很比较(jiào)遥远，后来尝试真觉得数据有帮(bāng)助就(jiù)开(kāi)始往这方面转。”曾健称(chēng)。

　　当然，这其中(zhōng)价格门槛的下降也是一(yī)个重要因素。“以(yǐ)前的BI（商(shāng)业智能(néng)）定(dìng)制化项目(mù)，动不动(dòng)几(jǐ)百万上千(qiān)万(wàn)这种规模(mó)，现在 BI技(jì)术发展的(de)都很轻盈(yíng)，价格(gé)也很灵活，几十万规(guī)模(mó)甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数(shù)据产品(pǐn)的需求也从高层推(tuī)广到了市场营销、中层乃至一(yī)线业(yè)务人(rén)员，此种形势实(shí)际上是给数商行业未来发展(zhǎn)培(péi)育出成(chéng)熟市场基(jī)础。

　　市(shì)场环境日渐成熟的同时，政策法(fǎ)规环境也在规范(fàn)，虽然数据安全(quán)和隐私(sī)保护(hù)的压力激增(zēng)会产生随之而(ér)来的成本，但总(zǒng)体(tǐ)利好居多。

　　“《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施(shī)，明(míng)确(què)了企业信用数据与(yǔ)个人(rén)信用数据的边界，进(jìn)一步强化(huà)对征信机构、数(shù)据提(tí)供者、数据(jù)使(shǐ)用者(zhě)的合规要求，降低(dī)各(gè)参与方的合规风险和合规(guī)成本，能够很大程(chéng)度(dù)上消除市场(chǎng)对(duì)政策(cè)的不确定性预期，增(zēng)加大数据征信基础设施投资，更好地应用新兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业务创(chuàng)新发(fā)展”，企查查数(shù)据部(bù)门相关(guān)负(fù)责人分析(xī)称，“对于企业信(xìn)用大数据行业(yè)来说，数据源皆(jiē)来自于政府机构的公开信息，政(zhèng)策法规(guī)的(de)实(shí)施(shī)并(bìng)不会带来成本的上升，也有利(lì)于(yú)保(bǎo)护持(chí)证企(qǐ)业的(de)规范经营。”

　　数商(shāng)的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是(shì)一(yī)家主要业务是为药企(qǐ)做信息(xī)化，诸如以搭(dā)建数据中台来实现(xiàn)数字化转型(xíng)的(de)软件公司，其(qí)在医药信息化领域(yù)已深(shēn)耕(gēng)20余(yú)年、全国(guó)排名前(qián)三且(qiě)有BAT资(zī)金背景(jǐng)。

　　近年来他们(men)发现要把软件做(zuò)优、卖好(hǎo)，数据资(zī)源(yuán)的整(zhěng)合(hé)已成为(wèi)关(guān)键，因为药企的许多生产决策非常需要上下游数据以及这些数据之间的关(guān)联性分析。

　　虽然他们在这(zhè)个领域做了很久、手里也掌握(wò)了(le)大量(liàng)的数据，但如何做真正的大数据分(fēn)析(xī)却(què)颇感力不从心。然而这一块对他们(men)的业务却越来越(yuè)重要，因为需要不断(duàn)对手中沉(chén)淀下的数(shù)据进(jìn)行分析，并以(yǐ)此(cǐ)结果来支持本身的软(ruǎn)件开发，否(fǒu)则(zé)开发出的产品很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投(tóu)票。果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的

　　于是(shì)，他们选择(zé)向葡(pú)萄城(chéng)这样(yàng)的更(gèng)专业机构购(gòu)买服务。

　　“果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的这个案例的重点是说，即(jí)使是信息(xī)化服务提供商，如果希望能进一步去帮助客(kè)户做数字(zì)发展或(huò)转(zhuǎn)型，他(tā)们(men)自己的信(xìn)息(xī)化思维首先需要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司(sī)自己的业务(wù)方向、自己(jǐ)的软(ruǎn)件产品如果不先往数字化(huà)转型(xíng)方面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实上，以革新、创新来适(shì)应数(shù)据要素化过(guò)程中的新局面，不仅是对机构(gòu)、管理(lǐ)层提(tí)出(chū)的要(yào)求，对(duì)数商群体(tǐ)来说，更(gèng)需具(jù)备时时能予以响应的能力(lì)。

　　“随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大，产品同质化问题我们不(bù)能回(huí)避(bì)，这是(shì)多(duō)数高速发展(zhǎn)行业中(zhōng)的普遍(biàn)现(xiàn)象(xiàng)。面对数据(jù)同质(zhì)化等(děng)各(gè)项挑(tiāo)战，数据服务商更(gèng)加需要注重创新(xīn)服务模(mó)式和(hé)产品形式，并(bìng)根据(jù)不同客户群体(tǐ)和市场需求进行差异化定制服务。”企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人称。

　　因(yīn)此，成(chéng)功(gōng)数商必(bì)备的特(tè)点包括：对数据有敏(mǐn)锐的洞察力(lì)和(hé)创造力，能够发现并(bìng)满足市场需(xū)求(qiú)；有严格的质量标准和管理流程，能够保证数据的可信度和可(kě)靠性(xìng)；持(chí)续的学习和更新能(néng)力，能够跟上技术和行业的(de)发展变化(huà)。

　　隐私保护，最寒(hán)冷的短板

　　张亮(liàng)（化名(míng)）几年(nián)前曾经(jīng)是一名“数据买(mǎi)手”，其(qí)工作内容是研(yán)究不同网站、APP用(yòng)户的特征，对标(biāo)本公(gōng)司(sī)前者客户(hù)群体画像，找到最(zuì)佳匹(pǐ)配数据源，提(tí)出数据(jù)采购建议。

　　其(qí)回忆，彼时(shí)想购买数据几乎触手可得，各种数据公司拍着(zhe)胸脯念叨着“万(wàn)物皆(jiē)可爬（网站爬数据）”会不断递上名(míng)片。对比现在(zài)，前些(xiē)年那种情(qíng)形少(shǎo)多(duō)了，网络平(píng)台也很(hěn)难搜到(dào)公开叫(jiào)卖信(xìn)息(xī)的。

　　“能参与的，数量(liàng)规(guī)模是小了，但(dàn)有条件继(jì)续(xù)参与的，手法下限却比以(yǐ)前(qián)狠了许多”，张亮(liàng)（化名）称，“狠(hěn)到什么程度(dù)？我自己(jǐ)已(yǐ)经对所谓(wèi)隐私(sī)保护、隐私安全完全绝望(wàng)。尤其今年果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的(nián)以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓(xìng)女演(yǎn)员(yuán)自曝(pù)一段个人信息泄露经历：孕(yùn)期在(zài)母婴店买东西，注册了一个APP之后，老(lǎo)公(gōng)便屡屡收到涉黄信息。

　　就(jiù)在本(běn)篇(piān)稿件写作之(zhī)时，笔者也(yě)肉身精准感受到类(lèi)似的“精准营销”神逻(luó)辑：在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品后，很快收(shōu)到国内某(mǒu)一线酒企给同一(yī)地(dì)址(zhǐ)“精准赠送”的(de)两瓶合(hé)计四两白酒，另有某互联网医院人员(yuán)致(zhì)电的(de)询(xún)问推销。

　　约一(yī)个多月前，在(zài)接到(dào)某保险(xiǎn)推销电话后，当说(shuō)出“已经买过”的(de)随机借口，竟招致对方愠怒，连续列举(jǔ)出几处个(gè)人(rén)关键信(xìn)息来证明尚(shàng)未购买(mǎi)。

　　这些现象，此(cǐ)前从未经历，也因此感知到了张亮（化(huà)名）的“绝(jué)望”。

　　“数据产业能够(gòu)从国家级别被推(tuī)起来(lái)，那(nà)么肯定是希望——特(tè)别是在(zài)前期早期能(néng)带动很大一波相关产业的蓬勃发展，但政策、资本假若短期促(cù)进作用太明显，根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象，之(zhī)前的房地(dì)产、互联网行业(yè)都有(yǒu)过这种(zhǒng)阶段。因此不得(dé)不特(tè)别注意(yì)。”对于(yú)数据产业的火热，曾(céng)健(jiàn)认为一定的冷静也很必要。

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