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防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。