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俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(p俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大iàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图(t俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大ú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。