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一百克等于多少斤,一百克等于多少斤多少两

一百克等于多少斤,一百克等于多少斤多少两 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4一百克等于多少斤,一百克等于多少斤多少两%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(z<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一百克等于多少斤,一百克等于多少斤多少两</span>hàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)一百克等于多少斤,一百克等于多少斤多少两分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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