据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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