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1km等于多少米 1km是不是1公里

1km等于多少米 1km是不是1公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要(yào)却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):1km等于多少米 1km是不是1公里trong>①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更(gèng)高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的1km等于多少米 1km是不是1公里缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(ji1km等于多少米 1km是不是1公里ù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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