自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhō中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省ng)输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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