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甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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