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相遇时间的公式 相遇时间怎么求 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěn相遇时间的公式 相遇时间怎么求g)体失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,相遇时间的公式 相遇时间怎么求降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是相遇时间的公式 相遇时间怎么求年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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