芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　20mm等于多少厘米 20mm是多大　·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)，更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6％。我(wǒ)们(men)认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力(lì)的(de)下(xià)降，也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业，而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因：一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分(fēn)化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下，城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读时，披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人，其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年(nián)，这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

　　从(cóng)节(jié)奏来看，受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng)，我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年(nián)群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据，青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年(nián)失业人(rén)口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中，年(nián)龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(s20mm等于多少厘米 20mm是多大hī)业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大(dà)学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点，主要集中在(zài)5个大类行业(yè)，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大(dà)，呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限，来计(jì)算各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要(yào)行(xíng)业，吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致(zhì)，即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数），来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看，批发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较好；知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看，当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一(yī)方面，随(suí)着受教育水平的整体提高，青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化，带来的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn)，应(yīng)届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖，但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言，这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通(tōng)道，这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量，而后者(zhě)来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流动恢(huī)复，新增城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长，但可能仍(réng)然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点，一(yī)是低于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ)，大部(bù)分青年在校(xiào)，并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ)，该(gāi)年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化(huà)时，也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看(kàn)，对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长，未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围，并非针对全(quán)部就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调(diào)查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降；

　　（3） 外需(20mm等于多少厘米 20mm是多大xū)、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发(fā)布机构：德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 20mm等于多少厘米 20mm是多大