自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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