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方差分析英文缩写,方差分析英文翻译

方差分析英文缩写,方差分析英文翻译 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化局等(děng)三部门拟组织实施“北京市通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新(xīn)伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年,基本(běn)形(xíng)成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能(néng)产业(yè)发(fā)展格局。上下游产业链布(bù)局持续(xù)优化(huà),优质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能力大幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创新应用(yòng)引(yǐn)领全国,每年落(luò)地10个以(yǐ)上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解(jiě)决方案,培(péi)育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用(yòng)人工(gōng)智能产业(yè)发展高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快(kuài)满足近期迫切算力需(xū)求(qiú)。发挥(huī)本(běn)市(shì)算力资(zī)源优势,通过与云厂商(shāng)建立合(hé)作,加快归(guī)集(jí)现有算力,为(wèi)市(shì)场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点案例的(de)本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用(yòng)推理算力(lì),给予10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索(suǒ)支(zhī)持各区重点布局(jú)的(de)产业园(yuán)区(qū)、基地按(àn)照(zhào)入驻即享原则(zé),对大模(mó)型企业给予(yǔ)算力(lì)支(zhī)持。

  计划还提到,谋划(huà)建(jiàn)设国(guó)家级(jí)数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激(jī)励(lì)机制问题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的(de)商(shāng)业化(huà)合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人工智(zhì)能训练数据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练(liàn)的(de)各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模(mó)态的高质量数据集(jí),助力国(guó)家级(jí)数据训练基地(dì)建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数(shù)据新产业。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智能(néng)产业发(fā)展新机遇(yù),推动(dòng)大(dà)模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京市(shì)通用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游合作伙(huǒ)伴,构建政产学(xué)研用深度(dù)融合的协(xié)同(tóng)联动产业体系,推进大模型研发(fā)和应用,解放和(hé)发展数(shù)字经(jīng)济时(shí)代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数(shù)智化转型,助力全球(qiú)数字经济标杆城市(shì)建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近(jìn)平新时代中国特色(sè)社会主义(yì)思想为指导,深(shēn)入贯彻落实党(dǎng)的(de)二十大精(jīng)神,深刻(kè)把(bǎ)握(wò)人工智能技术(shù)演进趋势和创(chuàng)新发展规律(lǜ),充分发挥本(běn)市人(rén)工(gōng)智能领域的技(jì)术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭(dié)代,以场(chǎng)景应用为牵引,集(jí)聚(jù)上下(xià)游伙伴,优(yōu)化配置算力、数据和(hé)算法,加速(sù)大模型的行业应(yīng)用(yòng)落地,推动构建通用(yòng)人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经济发展新(xīn)的突破点(diǎn)、引(yǐn)爆(bào)点和增长点。

  二、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱动。加快推动大模型(xíng)基础理论、关(guān)键技术和(hé)应(yīng)用模式研究,取得一批(pī)标志(zhì)性、引领性、示范性的创(chuàng)新应(yīng)用成果,提升(shēng)北(běi)京人工智能创新策源能力(lì)。

  应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用场景开放(fàng),加快推动大模型(xíng)在行业应用领(lǐng)域尽(jǐn)早落(luò)地(dì),不(bù)断提高场景应用(yòng)的整体(tǐ)性(xìng)、系统(tǒng)性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进(jìn)技(jì)术(shù)和产品的迭代升级(jí)。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智能算(suàn)力不(bù)足、高(gāo)质量数据供给不够等(děng)问题,抓住症结、精准施(shī)策(cè),利用我国在垂直领域的(de)场景优势,弥补关键薄弱(ruò)环(huán)节,力(lì)争打通(tōng)痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行(xíng)业(yè)大模型(xíng)的(de)率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展关键环节(jié),遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同,形成产(chǎn)业链共同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可(kě)有力(lì)支(zhī)撑数字经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产业链布局持(chí)续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升,大模型创新应用(yòng)引领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标杆解决(jué)方案(àn),培育一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计划”旨(zhǐ)在搭建人工智(zhì)能大模型的开放合作平台,建立(lì)协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点和最大公约(yuē)数(shù),推进合作伙伴协同联动,实现资(zī)源(yuán)供给充裕、技(jì)术自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即(jí)算力伙伴(bàn)、数(shù)据伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体(tǐ)可(kě)承(chéng)担一个或(huò)多(duō)个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量(liàng)算力(lì)资源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优先为本市(shì)大模(mó)型团队(duì)和(hé)创新企(qǐ)业(yè)提供(gōng)优质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能开发增值服务工(gōng)具,降低中小企(qǐ)业和个人开(kāi)发者的算力使用(yòng)门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是(shì)数据要素市(shì)场中(zhōng)包(bāo)括数据(jù)提供方、数据服务方、数(shù)据(jù)交易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质量数据,发挥(huī)数据(jù)提供方海量数据资源优势,基于数据(jù)交易方搭建的流通(tōng)交易(yì)平台(tái)和数据服务(wù)方的技术支撑(chēng),实现训练数据的有效(xiào)供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是服务(wù)政务(wù)、工业(yè)、医(yī)疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等(děng)行(xíng)业的解(jiě)决方案服(fú)务商,通(tōng)过行业(yè)典型场景牵引,在通用大模型的基(jī)础上开发行业模型(xíng),落地(dì)行业应用并提(tí)供日(rì)常服务,打通模型即服(fú)务的最后一(yī)公里,并以行业模型(xíng)反(fǎn)哺通用大(dà)模型技术(shù)的迭代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户(hù),通过开放自(zì)身典型(xíng)场景,支撑打造基于行业数据的精(jīng)准模(mó)型,带动业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业发展,发(fā)挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促(cù)进项目落(luò)地,推动数字经济高(gāo)质量发(fā)展(zhǎn)。

  五、主要任(rèn)务(wù)

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加快(kuài)归(guī)集现有(yǒu)算力,为市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优(yōu)质普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大(dà)模型团队结对方式,对形成(chéng)场(chǎng)景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创企业行业模型调(diào)优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的(de)财政(zhèng)补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区(qū)重点布局(jú)的产业园区(qū)、基地按(àn)照入驻即享原则,对大(dà)模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力供(gōng)给能力。加快建设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能公共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京数字经济(jì)算力中心等重点项目,尽快方差分析英文缩写,方差分析英文翻译(kuài)形(xíng)成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务(wù)平(píng)台,汇聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一(yī)服务窗口(kǒu)并(bìng)实现(xiàn)算力任务调度,提升(shēng)集约化(huà)、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化(huà)运营为主、政府适(shì)度补(bǔ)贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市人工智(zhì)能企业(yè)对算力的(de)规模(mó)化需求。提高环(huán)京地区(qū)算力一体化服务能力,形(xíng)成全国算力(lì)网络调(diào)度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练(liàn)数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清(qīng)单(dān)和供给目录,建立数据供需(xū)对接机制(zhì)。基于(yú)市(shì)大数据(jù)中心和(hé)北京国际大(dà)数据交易所探(tàn)索建设可(kě)用于大(dà)模(mó)型(xíng)训(xùn)练的公共数据专栏和社(shè)会数据专区(qū),推(tuī)动公共数据(jù)和社会数(shù)据(jù)定向有(yǒu)条件开放(fàng)。发挥(huī)在京(jīng)国(guó)家(jiā)机关、科研院所、企(qǐ)事业(yè)单位丰富(fù)的数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所社会数据专区成果及智源(yuán)研究院中文语(yǔ)料库,形成训(xùn)练(liàn)数据的定(dìng)向供给,对数(shù)据提供方给予(yǔ)一(yī)定比(bǐ)例的(de)补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共(gòng)享的(de)版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成基(jī)于贡献(xiàn)的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技(jì)术(shù)服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的高质量数据(jù)集,助力国家级(jí)数(shù)据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆(gān)试点工程。围绕(rào)首(shǒu)都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线(xiàn)导办等(děng)场景(jǐng),依(yī)托私有化部署的(de)算力集群资(zī)源(yuán),逐步开(kāi)展政务服务行业专有模(方差分析英文缩写,方差分析英文翻译mó)型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋(fù)能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型实施部(bù)署经验,探索(suǒ)政(zhèng)务(wù)服(fú)务大(dà)模型服务模式。支(zhī)持金(jīn)融(róng)机构利用大模型技术打造“全(quán)能业(yè)务助理”,提升(shēng)金融从(cóng)业者的(de)服(fú)务半径和服务质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力智慧城市建设,推动城市(shì)大脑等城市管(guǎn)理公(gōng)共(gòng)平台开(kāi)放数据(jù)接(jiē)口引入大模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六(liù))推动(dòng)大模(mó)型(xíng)赋(fù)能千行(xíng)百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业链(liàn)中(zhōng)布(bù)局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现(xiàn)重点(diǎn)场景应(yīng)用突破,丰富行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟数字(zì)人(rén)、数(shù)字医疗、电商零售等(děng)创新活跃的数据优(yōu)势领域(yù),加快推(tuī)进大(dà)模型商业(yè)化落(luò)地应(yīng)用,加速(sù)文字(zì)创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影(yǐng)音等场(chǎng)景落(luò)地应用(yòng)。加速(sù)信(xìn)息(xī)交互(hù)领域的数字化转型,变革知识创造(zào)行业生产方式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件(jiàn)开发新范式(shì)。变革软件领域(yù)的开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能(néng),利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃的创新(xīn)氛(fēn)围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件领(lǐng)域引入大(dà)模(mó)型应用,提升(shēng)国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品类。加(jiā)强工业(yè)软(ruǎn)件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡(chàng)导模型即服(fú)务,提升(shēng)云服务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励(lì)互联网(wǎng)服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研(yán)发(fā)投入,加强互(hù)联(lián)协议(yì)、网(wǎng)络传输(shū)、能耗(hào)优化等(děng)技术研发,提升(shēng)片间互联速(sù)率,构(gòu)建高速计算(suàn)集(jí)群网(wǎng)络(luò)传输系统,提(tí)升芯(xīn)片(piàn)算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯片制造工艺突破(pò),加速工艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术(shù)进步(bù)弥补(bǔ)先进工艺技术代(dài)差,超前布局(jú)先进计算芯片新(xīn)技术(shù)、新(xīn)架(jià)构。开(kāi)展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用(yòng)场景的软硬件精(jīng)准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性(xìng)算子开发,加速推出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一(yī)体化解决方案。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集伙伴计(jì)划成员。通(tōng)过有关部门邀请、企业自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐(jiàn)等方(fāng)式,广泛(fàn)征集(jí)伙伴(bàn)计(jì)划成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划成员名单,发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源(yuán)优势,帮(bāng)助加快大(dà)模型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二)建立常态(tài)化(huà)联(lián)系服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)常态化联系(xì)服务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重(zhòng)点(diǎn)企(qǐ)业服(fú)务机制(zhì)。

  (三)加大资金(jīn)支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施(shī)建设、数据流通(tōng)交易(yì)、关键技术(shù)研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基金(jīn),加大对通(tōng)用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智能产业基金(jīn),加(jiā)大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市人工智能领域行业(yè)协会、产业联(lián)盟等社会组织的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好政策宣(xuān)传,挖(wā)掘(jué)伙伴(bàn)成员优秀(xiù)经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五(wǔ))加(jiā)快大模型(xíng)领域(yù)人才引(yǐn)育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更(gèng)多具有(yǒu)国际竞争力和发(fā)展潜力的人(rén)才,打造(zào)大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先(xiān)试。努(nǔ)力在国家相关部委指导(dǎo)和(hé)支(zhī)持下,争创国家数据基础制度先行先试示(shì)范区,建(jiàn)立健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和审(shěn)慎监管的(de)环(huán)境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月(yuè)19日

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