据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求艾特是什么意思trong>，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国艾特是什么意思范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合(hé)调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。