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贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗,贵妇膏晚上用还是白天用

贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗,贵妇膏晚上用还是白天用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗,贵妇膏晚上用还是白天用diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(sh贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗,贵妇膏晚上用还是白天用ì)失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗,贵妇膏晚上用还是白天用>  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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