据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容ng>增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成机器(qì三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容)自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习(xí)和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容