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共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右(共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的(de)近似替(tì)代(dài)指标。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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