据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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