吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思-橘子百科-橘子都知道

吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。