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世界上性功能最强的国家是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。