橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗

日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 日本人知道我们恨他们吗,日本认为中国强大吗

评论

5+2=