芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu)：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà)，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服(fú)务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下，城镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时，经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果，这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后(hòu)略有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量（分(fēn)子(zi)），但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读时，披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主(zhǔ)体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持(chí)平(píng)，今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看，今年1-4月约为(wèi)119万，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回(huí)落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中，第一(yī)大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依(yī)次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的(de)，这一(yī)比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似，青年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点，主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(yè军人男朋友突然删除微信，军人男友删除微信拉黑我)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看，青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业，往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此(cǐ)，在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前(qián)，需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn)，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计(jì)算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上，依次(cì)是：科学研究与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术(shù)服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外(wài)，其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例（该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总人数），来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn)，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值，这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好；知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面，年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán)，这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升(shēng)青年失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分(fēn)，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢(huī)复(fù)，新(xīn)增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长，但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青(qīng)年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看(kàn)，对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià)，对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们(men)认为，未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围，并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn)，未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明(míng)，各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局(jú)的(de)定义，“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力(lì)，参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查，调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况，建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正(zhèng)式(shì)在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

　　月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正(zhèng)，但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发(fā)布(bù)机构：德邦证券股(gǔ)份有限公司

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