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高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来

高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒ高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来u)”,包揽一切应用(yòng),与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng),许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图,人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除(chú)了真实的(de)照片(piàn),草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú),因(yīn)为太逼(bī)真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用(yòng),对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出(chū),在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后,多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然(rán),这(zhè)方面(miàn),由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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