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一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋

一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前,大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的(de)手,但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái),人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú),它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同(tóng)时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn),多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò),但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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