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纳粹分子是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

<纳粹分子是什么意思strong>算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。