线差法(fǎ)是什么意思，啥叫(jiào)线差(chà)法是就是通过比较方差分析英文缩写，方差分析英文翻译高校实际录取线与(yǔ)省(shěng)控一本线(xiàn)或二(èr)本线之差，来排除考试(shì)难度对录取线的影响的。

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线差法是什(shén)么意思，啥叫线差法

　　但是这种(zhǒng)方法在考试难度变动(dòng)太大的情况下还是(shì)会(huì)有(yǒu)较(jiào)大误差(chà)，所以只建(jiàn)议在正式(shì)出成绩之前用来参考(kǎo)，正式出成绩(jì)后还(hái)是位次法(fǎ)比较稳妥(tuǒ)。

什么(me)是(shì)线差(chà)法填报志愿 如何用(yòng)线差法报志愿(yuàn)

　　 在高(gāo)考填报志愿前，很多学生都想(xiǎng)知(zhī)道什么是线差法填报志愿，如何用线差法(fǎ)报(bào)志愿，下面我为(wèi)大(dà)家整理(lǐ)了(le)相关内容(róng)，以(yǐ)供参考，一起来看看！

什(shén)么(me)是(shì)线差法填报志愿

　　 用线差法(fǎ)填报志愿，考生不仅要清楚目标(biāo)院校往年(nián)录取平均线差，也要清楚投(tóu)档线差、最高线差(chà)、最低线差。

　　 平(píng)行志愿下院校投档线差与录取最(zuì)低(dī)线差基本相同(tóng)，所以我们(men)将投档(dàng)线差(或最低(dī)线(xiàn)差)与平均线差、最高(gāo)线差(chà)结合使(shǐ)用，既有测算考生(shēng)拟报院校能(néng)不能(néng)投(tóu)档，也有测算进档考生(shēng)能不能按所报专业录取(qǔ)的优(yōu)势。

　　 由于每年报考人(rén)数多少、高考试题(tí)难易程(chén方差分析英文缩写，方差分析英文翻译g)度都在变化(huà)，而且每年招生政策、计(jì)划招生人(rén)数都有新的调整。

　　 所以考生填报高(gāo)考志愿时，不能仅仅(jǐn)参考和使用(yòng)某一年的投档录(lù)取数据，而(ér)是要至(zhì)少参考近2-3年院校投档(dàng)录取数据。

　　 同(tóng)时也不(bù)能只参考(kǎo)院(yuàn)校往年录取平均线差(chà)，而是要将投档线差及录取最(zuì)高线差、最低线(xiàn)差结合参(cān)考。

　　学会(huì)对这(zhè)些数据的灵活运用，才(cái)能在(zài)不同招生(shēng)年度(dù)都具握祥盯(dīng)有不同的应对策略，从而段和选择出(chū)考生心仪的院(yuàn)校和满意(yì)的专业。

线差法是什么意思

　　 线差(chà)法的(de)“线”是指的批(pī)次录取(qǔ)控(kòng)制分数线，也叫省控线。

　　例如一本线(xiàn)，二本线等等。

　　线差(chà)法就是比(bǐ)较考生线差与院校线(xiàn)差(chà)来填报志愿的(de)方法。

　　其中，考生线差是(shì)高考成绩(jì)与省控线的差值，院校线差(chà)就是(shì)录取平均分与省控线之间的差值。

　　为避(bì)免偶然性(xìng)，专(zhuān)家建(jiàn)议中采用(yòng)院校近几年的平(píng)均线差(chà)(即线差均值)代替某一年(nián)的院(yuàn)校线差来比较。

　　 考生的(de)线差超过院校的线(xiàn)差(chà)均值，则录取(qǔ)的(de)几率就比较大(dà)。

　　线(xiàn)差法适合各个层次的(de)考生，不管是重点批次，还(hái)是(shì)普(pǔ)通批次都可以用(yòng)线差法报(bào)考。

高考录取线差计算方法

　　 某(mǒu)年录(lù)取线差=当年平均录取分(fēn)数-当年相应批(pī)次控(kòng)制分(fēn)数线

　　 下面以某(mǒu)重点大(dà)学在北京招生情况为例(lì)，计(jì)算录取线差如下：

　　 例：某重点大学(xué)(理工(gōng)类)在(zài)宴汪北(běi)京(jīng)近6年录取情况简(jiǎn)单线差法分析示例：

　　 平均录取线差=(62+70+69+69+64+58)/6=65

　　 很显(xiǎn)然，根据往年的(de)情况来看，报考此(cǐ)大学平均需要65分的(de)线差，最(zuì)高的年份需要70分的线差(chà)。

　　为(wèi)保险起(qǐ)见，报考(kǎo)该校还必须根据录取分数区间大小(xiǎo)、录取人数在各分(fēn)数段分布情况留出足(zú)够的(de)保险空(kōng)间，建议考生至(zhì)少要(yào)留10分以上的(de)余地(即：高(gāo)考(kǎo)分数值+65+10)方差分析英文缩写，方差分析英文翻译。

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