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2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。