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妩媚的意思怎么解释，妩媚的意思是什么解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问妩媚的意思怎么解释，妩媚的意思是什么解释题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。