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形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字

形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面(miàn),批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(f形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字ā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn),多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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