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多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗

多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēn多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗g)值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司(sī)

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