芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青年总(zǒ一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人ng)人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却(què)高达19.6％。我们(men)认为，失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)），据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增(zēng)加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降，也是(shì)抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力(lì)减一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称经济(jì)活动(dòng)人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动，因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人(rén)，主体(tǐ)为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén)，其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng)，今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练，往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后，剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中，年龄(líng)越低，平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè)，这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù)，青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致，即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例（该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数），除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(lì)（该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业，体现在图11中，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn)，批发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值，这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后(hòu)，经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而(ér)言，这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力，主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时(shí)代(dài)，城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降通道(dào)，这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口，二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口，而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点，一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体，大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校，并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增(zēng)加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来看，对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点：一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围，并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明，各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1％。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá)，长表抽(chōu)样比例是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正，但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告(gào)：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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