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当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛

当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛trong>

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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