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京东是谁的老板是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。京东是谁的老板是谁

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。