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在职教育是什么意思，补充在职是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

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不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。