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稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yò稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字ng)户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。