据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号(hà将军三箭定天山指的是谁定天下，将军三箭定天山说的是哪位历史人物o)进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn将军三箭定天山指的是谁定天下，将军三箭定天山说的是哪位历史人物)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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