据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算(suàn)能(néng)力(lì)也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水海艾特是什么意思纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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