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珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量

珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？g>ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。