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未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗

未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗</span></span>青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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