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美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

01美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。