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中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数

中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数</span>业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除(chú)以各行业的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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