崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读-橘子百科-橘子都知道

崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读ng>02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。