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姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xín姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛g)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。