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杏花代表十二生肖里的哪个动物呢,杏花是指十二生肖中什么动物

杏花代表十二生肖里的哪个动物呢,杏花是指十二生肖中什么动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片,就能(nén杏花代表十二生肖里的哪个动物呢,杏花是指十二生肖中什么动物g)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出杏花代表十二生肖里的哪个动物呢,杏花是指十二生肖中什么动物很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。杏花代表十二生肖里的哪个动物呢,杏花是指十二生肖中什么动物>

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着(zhe),一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期(qī)待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì),将创造(zào)的边际成本(běn)降低(dī),让(ràng)万众受(shòu)益。

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