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cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大,甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太(tài)逼(bī)真,被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现,活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén),而(ér)是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái),人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像,随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频(pín),这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)<cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读/strong>

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(lcow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读iàn)大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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