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义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。