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6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。