据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星g>，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星ong>人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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